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Minimum Error Entropy Classification - Joaquim P. Marques de Sá,Luís M.A. Silva,Jorge M.F. Santos - cover
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Minimum Error Entropy Classification
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Minimum Error Entropy Classification - Joaquim P. Marques de Sá,Luís M.A. Silva,Jorge M.F. Santos - cover

Descrizione


This book explains the minimum error entropy (MEE) concept applied to data classification machines. Theoretical results on the inner workings of the MEE concept, in its application to solving a variety of classification problems, are presented in the wider realm of risk functionals. Researchers and practitioners also find in the book a detailed presentation of practical data classifiers using MEE. These include multi-layer perceptrons, recurrent neural networks, complexvalued neural networks, modular neural networks, and decision trees. A clustering algorithm using a MEE-like concept is also presented. Examples, tests, evaluation experiments and comparison with similar machines using classic approaches, complement the descriptions.
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Dettagli

Studies in Computational Intelligence
2012
Hardback
262 p.
Testo in English
235 x 155 mm
9783642290282
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