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Data Science con Python. Dalle stringhe al machine learning, le tecniche essenziali per lavorare sui dati - Dmitry Zinoviev,Paolo Poli - ebook

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EBOOK

Data Science con Python. Dalle stringhe al machine learning, le tecniche essenziali per lavorare sui dati

di Dmitry Zinoviev (Autore) ,

Paolo Poli (Traduttore)

Apogeo, 2017

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Descrizione

La data science è una materia in rapida evoluzione le cui applicazioni spaziano in ambiti diversi della nostra vita. Questo libro insegna a trasformare database caotici e dati non strutturati in dataset omogenei e ordinati attraverso l'impiego degli strumenti essenziali del linguaggio Python per il data mining, il machine learning, la network analysis e l'elaborazione del linguaggio naturale. Il lettore impara ad acquisire dati numerici e testuali eterogenei da fonti diverse come semplici file locali, database e il Web. Scopre come ripulirli e normalizzarli. Lavora su basi di dati SQL e NoSQL, applica strumenti per la rappresentazione grafica e scopre i modelli di analisi statistiche e predittive più utilizzati nel campo del machine learning. Una lettura dedicata a studenti e docenti, ai professionisti alle prime armi e agli sviluppatori in cerca di una guida di riferimento. I requisiti fondamentali sono una normale esperienza di programmazione in Python e un ambiente di sviluppo con installata la versione 3.3 (o superiore) del linguaggio oltre ai moduli e alle librerie specifiche indicate nel testo.

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Dettagli

Autore:

Dmitry Zinoviev

Traduttore:

Paolo Poli

Editore:

Apogeo

Formato:

EPUB2 con Adobe DRM

Testo in italiano

Cloud:

Sì Scopri di più

Compatibilità:

Tutti i dispositivi (eccetto Kindle) Scopri di più

Pagine della versione a stampa:

224 p.

Layout:

Reflowable

EAN:

9788850318087

Compatibilità

Formato:

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