Big data @l lavoro. Sfatare i miti, scoprire le opportunità

Indice
Ringraziamenti
Perché i big data sono importanti per voi e la vostra organizzazione
(Oltre la moda dei big data; Chi siete?; Decostruire l'espressione "big data"; I big data dureranno?; Che cosa c'è di nuovo, dal punto di vista del management?; Nuovi orientamenti organizzativi stimolati dai big data; Nuove opportunità dai big data; Ciò che non sappiamo e continueremo per qualche tempo a non sapere; Il contenuto del libro)
Come i big data cambieranno il vostro lavoro, la vostra azienda e il vostro settore
(Quattro scenari futuri; Tradurre gli scenari in realtà; Settori adatti ai big data; Funzioni organizzative adatte ai big data; In sintesi)
Sviluppare una strategia
(Qual è il vostro obiettivo?; Discovery e produzione; Progettare nuove iniziative; Chi partecipa a che cosa?; Da dove iniziare?; Con quale rapidità muoversi?)
Il lato umano dei big data
(Che cosa c'è di nuovo nella figura del data scientist?; Il modello classico di data scientist; Data scientist orizzontali e verticali; L'apporto del team; Dove trovare data scientist?; Retention dei data scientist; Competenze per i manager; Capacità umane e big data)
Tecnologie per i big data
(Scritto insieme a Jill Dyché; Che cosa c'è di veramente nuovo nella tecnologia per i big data?; Lo stack dei big data; Integrazione delle tecnologie per i big data; Che cosa fanno oggi molte grandi aziende; Coesistenza di diversi elementi)
Che cosa occorre per avere successo con i big data
(DELTA rivisitato; Data: i dati; Enterprise: l'impresa; Leadership; Target: gli obiettivi; Analysts: gli analisti; Altri fattori da considerare per avere successo con i big data)
Che cosa potete imparare dalle start-up e dalle aziende dell'online
(Esempi da seguire; Errori da evitare)
Che cosa potete imparare dalle grandi aziende. Big data e Analytics 3.0
(Quale novità?; Esempi di obiettivi per i big data in grandi aziende; Integrazione delle strutture organizzative e delle competenze; La value proposition dei big data; Redditività dell'investimento; Automazione di processi esistenti; Le nuove opportunità; L'ascesa dell'Analytics 3.0; In sintesi)
Appendice. Valutazione dell'adeguatezza ai nuovi progetti centrati sui big data
L'autore.